Публикация:
	648. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.

Государственное   образовательное   учреждение
высшего   профессионального   образования

АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
при  ПРАВИТЕЛЬСТВЕ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
программа  «Топ – Менеджер»
«Мастер делового администрирования»   (Master of Business Administration/ MBA)

УТВЕРЖДАЮ
Директор Факультета  
«Институт менеджмента и  маркетинга» 
д.э.н , проф.   О.Д. Проценко

РАБОЧАЯ    ПРОГРАММА 
УЧЕБНОЙ   ДИСЦИПЛИНЫ
Программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по соответствующему направлению (специальности)

ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ И ФИНАНСОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Название учебной  дисциплины

Программу дисциплины разработал:   

Орлов Александр Иванович, профессор кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук, профессор 
Фамилия Имя Отчество,  должность, наименование основного места  работы, ученая степень, ученое звание.

Москва, 2007г.

©     Орлов А.И.	
©     Академия   народного   хозяйства   при  Правительстве  Российской  Федерации
РАЗДЕЛ 1.   ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

1.1.	Цели  и  задачи  учебной  дисциплины.

Дисциплина «Основы статистики и финансовых вычислений» предназначена для знакомства слушателей с основами современных статистических методов и методов финансовой математики, предназначенных для решения конкретных задач в области менеджмента и экономики.
В соответствии  с  назначением  основной  целью  дисциплины  является приобретение основных знаний, умений и навыков применения статистических методов при решении экономических и управленческих задач; овладение базовыми понятиями теории статистики и финансовых вычислений. 
Исходя из цели, в процессе изучения  дисциплины  решаются  следующие задачи:
•	Дается общие представление о статистических методах анализа эмпирических экономических данных; 
•	Приобретаются базовые умения и навыки построения статистических моделей, применения методов описания данных, оценивания и проверки гипотез; 
•	Обеспечивается владение основными знаниями, умениями и навыками в области финансовых вычислений.

1.2. Требования к уровню освоения дисциплины.
По окончанию изучения  дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений» слушатель     должен:
•	иметь  представления  о развитии и структуре статистики, выборочных методах, основах теории измерений, методах анализа финансовых потоков;
•	знать методы доверительного оценивания вероятности события, проверки гипотезы о равенстве долей, расчетные формулы метода наименьших квадратов, нахождения характеристик финансового потока NPV, IRR и DPP;
•	уметь решать практические задачи в различных областях менеджмента и экономики, связанные со статистическим анализом данных и финансовыми вычислениями.

1.3. Формы контроля по дисциплине. Критерии оценки знаний, умений, навыков.

Итоговый контроль. Для контроля усвоения данной дисциплины учебным планом предусмотрен зачет. 

Текущий контроль.   В  течение  очной сессии   выполняются два контрольных задания (по основам статистики и по финансовым вычислениям).  Результаты выполнения этих работ являются основанием для выставления оценок  текущего  контроля.  Выполнение всех работ является обязательным для всех  слушателей. Слушатели, не выполнившие в полном объеме все эти работы, не допускаются  к сдаче экзамена, как не выполнившие график учебного процесса по данной дисциплине.

РАЗДЕЛ 2.    СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Организационно-методические  данные  дисциплины.

Форма представления организационно-методических данных дисциплины.

Таблица 1.

Вид работы
	
Акад. час.	
Общая трудоемкость	12	
Аудиторная работа		
Лекции  	6	
Практические занятия  (семинары)	6	
Самостоятельная работа		
Курсовая  работа 		
Реферат 

Домашние контрольные работы		
Самоподготовка (самостоятельное изучение разделов, повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к практическим занятиям, текущему контролю и т.д.)		
Вид   итогового    контроля	Зачет	

2.1. Тематический план дисциплины.  Распределение часов.

Наименование разделов и тем	Количество часов	

	Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа	Всего часов по теме	
Раздел 1. Основы статистики 					
Тема 1.1. Введение. Развитие и структура статистики
(наименование   темы)	1			1	
Тема 1.2. Выборочные методы	1	1		2	
Тема 1.3. Метод наименьших квадратов прогнозирования и восстановления зависимостей
	1	2		3	
Тема 1.4. Основы теории измерений 	1	1		2	
Итого по разделу:	4	4		8	
Раздел 2. Основы финансовых вычислений					
Тема 2.1. Проблемы анализа финансовых потоков	1	1		2	
Тема 2.2. Система характеристик финансовых потоков
	1	1		2	
Итого по разделу:	2	2		4	
Итого по дисциплине:	6	6		12	

2.2.	Содержание отдельных разделов и тем

Раздел 1. Основы статистики

Тема 1.1. Введение. Развитие и структура статистики
	Изменение представлений о статистике в XVII – XXI вв. Прикладная статистика, математическая статистика, применение статистических методов в конкретных областях. Экономическая статистика как одна из статистических наук. Примеры статистических исследований. 

Тема 1.2. Выборочные методы
	Выборочные и сплошные наблюдения. Построение выборочной функции ожидаемого спроса. Организация опросов. Вероятностные модели выборок. Построение доверительного интервала для вероятности события. Проверка гипотезы о равенстве долей (гипотезы однородности) для двух групп.

Тема 1.3. Метод наименьших квадратов прогнозирования и восстановления зависимостей
	Метод наименьших квадратов в случае линейной зависимости между откликом и фактором. Расчетные формулы для оценивания параметров. Точечный прогноз и доверительные границы (в непараметрической постановке). Преобразование переменных. Случай нескольких факторов (на примере оценивания параметров функции Кобба-Дугласа).

Тема 1.4. Основы теории измерений 
	Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале. Различные виды средних величин. Степенные и структурные средние. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 

Раздел 2. Основы финансовых вычислений

Тема 2.1. Проблемы анализа финансовых потоков
	Простые и сложные проценты. Инвестиционные проекты и финансовые потоки. Чистая текущая стоимость NPV – основная характеристика финансового потока.

Тема 2.2. Система характеристик финансовых потоков
	Определения и расчет внутренней нормы доходности IRR и дисконтированного срока окупаемости инвестиций DPP. Применения системы характеристик финансовых потоков при решении практических задач инвестиционного менеджмента.

2.3.	Самостоятельная работа студентов

Самостоятельная работа студентов состоит в изучении рекомендуемой основной и дополнительной литературы и подготовке к выполнению контрольных заданий.

РАЗДЕЛ 3.    УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1.	Примерные темы рефератов (курсовых работ). 
Выполнение рефератов и курсовых работ не предусмотрено.

3.2.	Список вопросов для подготовки к зачету. 
1. Изменение представлений о статистике в XVII – XXI вв. 
2. Составные части статистики как науки: прикладная статистика, математическая статистика, применение статистических методов в конкретных областях. 
3. Экономическая статистика как одна из статистических наук. 
4. Примеры статистических исследований. 
5. Выборочные и сплошные наблюдения. 
6. Построение выборочной функции ожидаемого спроса. 
7. Организация опросов. 
8. Вероятностные модели выборок. 
9. Построение доверительного интервала для вероятности события.
10. Проверка гипотезы о равенстве долей (гипотезы однородности) для двух групп.
11. Метод наименьших квадратов в случае линейной зависимости между откликом и фактором. 
12. Расчетные формулы для оценивания параметров. 
13. Точечный прогноз и доверительные границы (в непараметрической постановке). 
14. Преобразование переменных в методе наименьших квадратов.
15. Метод наименьших квадратов в случае нескольких факторов (на примере оценивания параметров функции Кобба-Дугласа).
16. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений (определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной).
17. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. 
18. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале. 
19. Различные виды средних величин - степенные и структурные средние. 
20. Средние по Коши.
21. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
22. Средние по Колмогорову.
23. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
24. Простые и сложные проценты. 
25. Инвестиционные проекты и финансовые потоки. 
26. Чистая текущая стоимость NPV – основная характеристика финансового потока.
27. Система характеристик финансовых потоков.
28. Определение и расчет внутренней нормы доходности IRR.
29. Определение и расчет дисконтированного срока окупаемости инвестиций DPP
30. Применения системы характеристик финансовых потоков при решении практических задач инвестиционного менеджмента.

3.3.	Список  рекомендуемой  основной  и  дополнительной   литературы. 

Основная литература

1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1998.
3. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
4. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006.

Дополнительная литература

1. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия/Гл. ред. Ю.В.Прохоров. – М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. 
2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Учебник. – М.: Эдиториал УРСС, 2001.
3. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование.  М.: Сов. Радио, 1972.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др: Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994. 
5. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? -  "Вестник статистики", 1986, No.8, с.52-56.
6. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и ее применений. - "Вестник статистики", 1990, No.1, с.65-71.
7. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
8. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976.
9. Статистический словарь. - М.: Финансы и статистика, 1989.
10. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.
11. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006.

3.4.	Средства   обеспечения   освоения   дисциплины   (методические   указания   и материалы     по     видам     занятий,	программное     обеспечение     современных
информационно-коммуникационных технологий (по видам занятий).
	1. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru.
	2.. Страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html 
	3. Сайт Международной Академии исследований будущего http://www.maib.ru/ 
	4. Сайт Объединения Контроллеров http://controlling.ru .
	5. Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/ 

3.5. Список нормативных правовых документов. Включает основные нормативные правовые акты, необходимые для изучения данной дисциплины, с обязательным указанием источника опубликования. 
	Положение о Федеральной службе государственной статистики (утверждено постановлением Правительства Российской Федерации от 30 июля 2004 г. № 399) 
http://www.gks.ru/  

РАЗДЕЛ 4.    МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ  ОБЕСПЕЧЕНИЕ  ДИСЦИПЛИНЫ

4.1.	Список учебно-лабораторного оборудования.
	В настоящее время – калькуляторы.
4.2.	Технические и электронные средства обучения и контроля знаний студентов.
	Компьютеры, Word, Excel, Интернет